玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-蒙牛奶盒字符花码缺陷检测

玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-蒙牛奶盒字符花码缺陷检测

项目背景 

乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，受到现场温度湿度的影响，奶盒上会出现一些小水滴，若打印机前到工序未将水滴处理干净，喷印的字符会出现打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。 

难点：字符花码出现的位置随机，花码程度随机

硬件配置： 

工业相机：海康MV-CA013-20GM

镜头 ：MVL-HF1228M-6MP

光源：MV-LGSS-175-W

工控机：玮盈MV-VC4719-128G20 

显卡: GTX1660TI-06G-SI显卡

项目状态 

现场方案搭建完成，客户反馈检测效果极好，较小面积的花码情况也能高准确剔除。 

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