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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-诺和诺德胰岛素药盒OCR检测

玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案-诺和诺德胰岛素药OCR检测

项目背 

对于小盒装产品医药行业往往会将数个产品用透明塑料薄膜先经行包裹再进行装箱。塑料薄膜存在反光、多层堆叠(降低了字符的对比度)现象,会对字符识别产生严重的干扰。而且需要识别多个产品上的多行字符,传统算法难以做到较高的准确率、快速的节拍,故采用深度学习的方式来解决行业难题 

难点:多个产品多行字符,高准确率,塑料薄膜存在反光、堆叠对识别产生影 

硬件方 

工业相机:海康MV-CA013-20GM

 :海MVL-HF1228M-6MP

光源MV-LLDS-140-20-W

工控机:玮WMPC-2600

项目状 

项目测试完成,识别准确率100%

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