玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛大箱体包装线OCR检测
玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛大箱体包装线OCR检测
项目背景
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换，导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。瓦楞箱表面较粗糙，字符对比度较低，且字符周围存在大量的小黑点杂质干扰。传统算法难以实现在此背景下较高的准确率，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
难点：点阵字符，背景干扰较大，较高的识别率要求（99.95%），字符大小、形态、位置会发生变化，字符对比度低，箱体表面杂质干扰
硬件配置：
工业相机：海康MV-CA013-20GM
光源：MV-LLSSJ-300-30-W
显卡: GTX1660TI-06G-SI显卡
完成状态
采用深度学习OCR方案，定位也通过深度学习的定位方式实现，在面对一些脏污影响、字
符大小和形态变化上有一定的尺度能力，实际生产统计识别率达99.95%以上。
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