视觉检测系统是如何检测出手机外壳缺陷的

     传统表面缺陷检测方法是什么手动式检测，但手动式检测遭受主观原因的阻拦，手动式检测效率不高、成本相对高、成本相对高。 在许多情况下，产品品质受限制。 机器视觉技术检测替代人力检测，检测最准确、迅速。
     机器视觉技术是计算机、电子工程及其他学科发展的新研究内容。 最典型的机器视觉检测系统主要包含对象、计算机、光源和工业相机。 机器视觉检测系统最先在特定照明灯具模式中根据工业相机获得小象的图象，再通过计算机对图片开展检测，最终表明检测结果。
     依据光透射率的差异，手机套的侧边表面可分为高亮度表面和亚光表面。 增亮的斜面是平面的，而失去光泽的斜面不仅有平面图也是有斜面。
     手机套表面有刮痕、边沿撞击、凹痕、刀纹等多种类型的缺陷。 对国阵匹配外壳表面的分析表明，必须检测的手机外壳表面90%以上缺陷是刮痕缺陷和孔眼边沿撞击缺陷，对高光和亮面刮痕缺陷的检测进行了深入科学研究。 在一些前提下，对于缺陷，检测能够采用不同的照明灯具方式得到清楚的图象，有利于后续的缺陷检测。 在一些前提下，依据缺陷的特征，采用不同的缺陷检测优化算法开展表面缺陷检测。
     此外，机器视觉技术查验技术性具有以下优势：1、实用性好；2、自动化程度高；3、非接触型；4、精密度高； 5、安全可靠

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