5G网络-AI 人工智能结构在工业自动化的发展趋势

在“新基础设施”的指引下，5G和人工智能等技术正在登陆。5G特有的大带宽，低延迟，高可靠性，与人工智能的“聪明”特性结合在一起，作为产业数字化转型的推动力量，在数以千计的行业中改变生产模式，生产力得到提高。

通过GSMA组织的GSMAThrive创新平台(GSMA专项移动协会)，百度智能云智能制造团队和华为无线XLabs实验室发布了业界第一份“5G+AI”产业愿景白皮书：以“5G+AI”为数字架构，研究并培育一个端到端的智能产业解决方案，协助建立未来工厂制造系统，其核心是设备互连和分布智能。

这份白皮书的发布意味着5G+AI工业视觉解决方案的成熟。这样，“5G+AI”在更多行业的落地，为此奠定坚实的基础。

市场需求巨大，年复合增长率为21%

据工业视觉白皮书中的数据显示，预期2023年，机器视觉技术在工业自动化领域的全球市场将达到122。九亿美元年复合增长率为21%，市场需求量大

存在的问题及解决方法。

目前，机器视觉的应用正从传统的工业视觉向基于深度学习的人工智能工业视觉过渡。

目前，存在以下主要问题:

终端计算能力的成本很高。

数据无法有效共享。

有线互联网建设困难重重。

与华为无线实验室合作的百度智能云智能制造团队，“5G+人工智能”是一种集图像压缩和云人工智能于一体的工业视觉系统。优化结果:

 

§       算法上云端让用户投资费用大幅减少。

§       高速度、低时延的5G网络使得检测更快，工作效率提升。

§       大数据处理与深度学习配合使用，使产品质量有保障的提升。

§       云端的部署让测试、维护、产品扩展更容易，并减少实施时间。

 

从而实现了云化控制、算法快速自优化、企业数据不出工业园区的安全性保障，节约投资成本，工作效率大幅提升。

并对工业制造企业而言，实现数据互联互通、动态闭环，同时，提升设备标准化、智能化水平，具有简单部署、减少维护成本等特点。
未来，还会有更多场景落地“5G+AI”技术，

在新基建政策扶持下，持续深化合作和开展创新探索，助力产业智能化升级。

 

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