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玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-通行证字符识别
机场通行需要识别人员信息是否为已登记注册人员，因存临时通行证身份证号和卡式通行证卡号2种，且人员流动性强、字符打印长度波动大，纸质证容易畸变，传统识别难以兼容这2种通行证，故导入深度学习的方式解决此问题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-青岛中创物流OCR识别项目
玮盈科技深度学习视觉系统在物流行业的案例-青岛中创物流OCR识别项目
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-乳制品行业字符缺陷检测
乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，应用现场由于喷头的清洗，机台的震动还有受高湿度的影响，喷印的字符会出现残缺、畸变和打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在食品行业的案例-蒙牛奶盒字符花码缺陷检测
乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，受到现场温度湿度的影响，奶盒上会出现一些小水滴，若打印机前到工序未将水滴处理干净，喷印的字符会出现打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
难点：字符花码出现的位置随机，花码程度随机2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在粮油行业的案例-米袋包装OCR字符检测
粮食行业普遍应用油墨形式来进行不同产品包装袋标签的喷印，应用现场由于包装袋颜色及材质、喷头的清洗、机台震动，还有包装袋翘起的影响，导致喷印的字符会出现不同程度的反光、残缺、畸变和打花等情况。由于包装袋种类繁多且字符的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统识别方式难以实现高准确率的检测，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-19
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玮盈科技深度学习视觉系统在制造行业的案例-金属工件OCR检测
多类金属工件表面字符识别，产品种类较多，字符大小不同，产品位置波动较大，采用深度学习兼容识别多种产品表面字符信息。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-诺和诺德胰岛素药盒OCR检测
对于小盒装产品医药行业往往会将数个产品用透明塑料薄膜先经行包裹再进行装箱。塑料薄膜存在反光、多层堆叠（降低了字符的对比度）现象，会对字符识别产生严重的干扰。而且需要识别多个产品上的多行字符，传统算法难以做到较高的准确率、快速的节拍，故采用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-兰苏药盒OCR识别
医药行业中生产信息是消费者最为关注的点，同是也用于生产者对药品的追溯。故保证字符信息打印正确或剔除不良打印产品十分重要。采用深度学习字符识别高识别率、高速完成对生产信息的识别。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在医药行业的案例-康恩贝药盒喷码OCR检测
医药行业有些产品包装盒上会有一层很薄的塑料薄膜，用激光打码容易将薄膜破坏，故采用油墨的形式来进行标签的喷印。客户要求对字符连续缺点进行检测，由于字符之间间隔较小，且要求较高的识别率，传统算法难以对字符进行分割检测，故采用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在乳制品行业的案例-蒙牛大箱体包装线OCR检测
乳制品行业一般应用油墨形式来进行生产标签的喷印。喷码机会经常进行清洗更换，导致每次喷印的字符大小、形态、位置会发生变化。瓦楞箱表面较粗糙，字符对比度较低，且字符周围存在大量的小黑点杂质干扰。传统算法难以实现在此背景下较高的准确率，因此引用深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在汽车行业的案例-电子元器件OCR识别
汽车零部件上激光刻印字符识别，需保证零件上刻印的字符与实际生产信息一致，便于后期溯源。
难点：严重的背景干扰，产品表面的磨损、划痕影响了字符形态2020-12-18
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玮盈科技深度学习视觉系统在粮油行业的案例-米袋包装OCR字符检测
粮食行业普遍应用油墨形式来进行不同产品包装袋标签的喷印，应用现场由于包装袋颜色及材质、喷头的清洗、机台震动，还有包装袋翘起的影响，导致喷印的字符会出现不同程度的反光、残缺、畸变和打花等情况。由于包装袋种类繁多且字符的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统识别方式难以实现高准确率的检测，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
2020-12-18
