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食品加工业的未来发展对大家至关重要，它关联到我们的基本上生活质量。由于我国经济的快速掘起，越来越多的人逐渐追求完美生活质量，对食品品质和安全的需要也持续提高。这显然给食品加工业带来了考验。食品工业生产的快速发展也愈来愈遭遇全世界市场竞争，海外对食品工业生产自动化的运用早已十分常见和优秀。
针对许多粮食作物(稻米、苞米、黄豆、松子、四季豆、青瓜等)质变、损坏等粮食作物，必须手动式开展分类工作中，简易、枯燥乏味、用时、费劲，工作强度大。现阶段，很多机器视觉机器设备已引进粮食作物挑选工作内容。
啤洒/饮料领域的包装技术性发展迅速，在快速包装线上，机器视觉检测充分发挥着不可或缺的功效。针对食品饮料生产制造企业而言，生产制造自动化程度提升，对产品品质、生产效率的需求也更加严格要求。
当代食品类自动化生产中包含纯净水中异物检查、饮料瓶塞的打印品质检查、商品包装上的条码、识别文字等多种多样检查和精确测量。通常这类反复的工作中只有用人造视觉效果进行。可是公司中间强烈的竞争力也不允许0.1%的缺点。为了确保生产制造中商品的品质，务必开展缺点检查。有时，小到精准迅速的精确测量、样子配对、是否有文本编号等人的眼睛没法持续、平稳、高效率地实行，别的量感应器也难以应用。这时，大家逐渐考虑到电子计算机结论的速率、稳定性和可重复性，与此同时引入了机器视觉检测技术性。
乳制品行业一般应用油墨形式的来进行生产标签的喷印，应用现场由于喷头的清洗，机台的震动还有受高湿度的影响，喷印的字符会出现残缺、畸变和打花等情况。由于缺陷的形态复杂多样，生产日期又实时变化的，传统的方式难以实现字符缺陷的检出，因此引入深度学习的方式来解决行业难题。
